智能体

近期，自主机器学习工程（MLE）智能体在公开排行榜上取得了显著进展。由于长期运行周期中的进展停滞，以及大语言模型（LLM）基础操作能力受限，现代 MLE 智能体往往运行在越来越复杂的辅助机制之上，包括多智能体编排器、专用检索子智能体等。但在这些框架不断扩大的同时，使用更基础但能力更强的编程智能体——让 LLM 通过读、写和 bash 等基础操作直接访问执行环境——在这一领域受到的关注较少……

持续学习智能体由模型、辅助框架和记忆组成，运行时间跨度涵盖多个长期会话。评估和训练它们，需要将任务与智能体端事件交错安排，例如会话停止和启动、定时任务以及记忆整合。但现有基准测试和训练框架仅安排基准自身的事件，导致每一对基准与智能体都需要构建自定义调度循环。我们提出 SCLATE：通过适配器，基准测试和未修改的智能体可以将各自事件加入同一个开放的事件调度器。混合模拟时钟……

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