SCLATE：持续学习智能体训练与评估的执行底座
SCLATE: A Substrate for Continual-Learning Agent Training and Evaluation
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持续学习智能体由模型、辅助框架和记忆组成，运行时间跨度涵盖多个长期会话。评估和训练它们，需要将任务与智能体端事件交错安排，例如会话停止和启动、定时任务以及记忆整合。但现有基准测试和训练框架仅安排基准自身的事件，导致每一对基准与智能体都需要构建自定义调度循环。我们提出 SCLATE：通过适配器，基准测试和未修改的智能体可以将各自事件加入同一个开放的事件调度器。混合模拟时钟……
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Apple Machine Learning Research · 来源摘要
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