过程构成的智能：人类和机器的共同标准

Arxiv：2608.16213v3公告类型：替换摘要：智能由\textit{Process}(通过其产生输出的迭代活动)构成，而不是在输出本身中。生成性人工智能(GenAI)根据文本{痕迹}(人类认知过程的文本和视觉残基)进行训练，从这些痕迹的分布中复制样本。它的输出类似于推理、解决问题和创造力，但在人类身上产生这些输出的活动在很大程度上仍然缺失。因此，当前的GenAI弱等同于它模仿的认知，在过程保持缺席或不透明的情况下匹配输出。长期以来，认知科学一直在区分弱对等和强对等。在这里，我们定义了七个过程特征的等价性，可以根据人类和机器的认知进行评估。我们的基于流程的账户解决了一个对称的风险：将人的生殖过程外包的GenAI工具可能会留下关键的能力未构建。我们为GenAI指定了设计原则，这些原则实例化了更多的流程，保留了而不是侵蚀了人类的判断力和创造力，并概述了使强等价性可测试的流程审计。