人工智能在高管团队中的战略整合：首席人工智能官的角色

Arxiv：2407.10247v4宣布类型：替换-交叉摘要：人工智能(AI)与公司战略的整合已成为组织寻求在数字时代保持竞争优势的关键。尽管组织越来越依赖人工智能作为一种战略和组织资源，但现有的高级管理人员角色仍然只有部分准备好在企业级别一致地治理、集成和利用人工智能。各组织的反应各不相同。一些人创建了一个专门的首席人工智能官(Caio)，另一些人将现有的任务扩展到混合角色，还有一些人通过联合结构来协调人工智能。本文发展了一个角色设计理论来解释这种变化。我确定了AI系统区别于早期横切企业技术的三个属性，即分布式判断责任、上游治理和非静止性，以及组织响应的三种配置：集中扩展、分布式扩展和角色创建。四个命题规定了专职的Caio何时出现、组织的响应采取什么形式、角色何时有效以及配置如何演变。根据对高管人工智能领导力的首次档案普查，我发现，自2023年以来，这一角色的分布急剧扩大，角色创建和任务扩展的进展近乎持平，采用集中在已经存在数字领导力结构的地方，高管任期与从业者对临时角色的描述相矛盾。本文对行政领导力、人工智能治理和人工智能驱动的组织设计等方面的研究做出了贡献。