值得信赖的人工智能和民主：民主风险和贡献的双重分类和操作框架

Arxiv：2505.13565v3宣布类型：置换-交叉摘要：人工智能(AI)可以破坏和加强民主治理。本文介绍了AIRD/AIPD框架，这是一个分析人工智能民主风险和有条件贡献的双重分类和操作框架。人工智能对民主的风险(AIRD)分类确定了对自治、公平、公共话语、民主机构和信任的威胁，而人工智能对民主的积极贡献(AIPD)分类捕捉了人工智能在提高效率、可获得性、安全、知情公民、透明度和问责制、包容性民主对话和基于证据的决策方面的潜力。该框架以欧盟委员会人工智能高级别专家组提出的五项民主原则和七项值得信赖的人工智能要求为基础，将民主目标与治理和设计机制联系起来。它提供了一个业务流程，用于确定受影响的背景和行为者，对主要和次要的Aird/AIPD影响进行分类，将其映射到相关的值得信赖的人工智能要求，并定义适当的治理对策和负责任的行为者。一个业务地图和两个工作的例子说明了它在选举错误信息和人工智能辅助公共服务分配中的应用。该分析强调了透明度、问责制、公平性和社会福利的横向相关性，同时认识到权衡、执行成本、不同影响、机构能力和不同民主环境之间的背景差异。该框架是概念性的，尚未经过经验验证，但它为研究、政策分析、机构监督和负责任的人工智能设计提供了可跟踪和可适应的基础。通过将民主诊断与治理行动联系起来，它弥合了规范性原则和可信和民主合法的人工智能的业务要求。