从极端天气到农业后果与代理人工智能

Arxiv：2610.40641v1公告类型：交叉摘要：极端天气是提前几天预报的，但它对农业的影响仍然很难预测：预报说的是风暴将袭击哪里，而不是说哪些作物将遭受损失或有多少作物面临风险，而可以告诉我们的记录跨越了许多来源。我们提出了WxCrop，它是第一个根据因果分析检验的物理上可解释的天气指数来判断农业危害的代理，也是第一个结合天气和农业信息来可靠地预测过去和预测日期的作物损失的代理。我们在佛罗里达州对飓风、冰冻和干热进行了演示，并根据每种情况的保险记录建立了损失模型，同样的程序也扩展到了其他危险和地区。三项检查显示了可靠性：飓风指数检测到记录的气旋日数，AUC为0.98，坚持年份的记录损失被重现到2%以内，独立的生产记录确认了县的排名(等级相关性0.63)。用户向代理商询问每一作物组的损失，作为预期季节价值的一小部分，每个数字都是来源，这样政府、种植者和科学家就能对农业灾难迅速做出反应。