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116 篇SCLATE:持续学习智能体训练与评估的执行底座
持续学习智能体由模型、辅助框架和记忆组成,运行时间跨度涵盖多个长期会话。评估和训练它们,需要将任务与智能体端事件交错安排,例如会话停止和启动、定时任务以及记忆整合。但现有基准测试和训练框架仅安排基准自身的事件,导致每一对基准与智能体都需要构建自定义调度循环。我们提出 SCLATE:通过适配器,基准测试和未修改的智能体可以将各自事件加入同一个开放的事件调度器。混合模拟时钟……
大语言模型条件控制中的有效性与流畅性权衡:一项系统研究
控制大语言模型(LLM)的输出,是可靠部署模型的核心挑战,但相关权衡仍缺少清晰认识。当前的条件控制方法,评价往往局限于注入或移除目标概念的有效性,而忽略生成质量。我们在概念注入和移除两种场景中,系统研究了一系列条件控制方法。我们发现,高效的引导方法往往以流畅性的大幅下降为代价,实现条件控制。此外,我们识别出一个关键但……
通信瓶颈:语言模型中树状表达式序列化的往返研究
语言模型进行思维链推理或交换自由文本形式的中间结果时,会将结构化信息序列化为自然语言。树状组合内容有多少能够保留并通过这一瓶颈?我们提出一种往返协议,以实证方式回答树状表达式中的这个问题。生成器将程序生成的算术表达式转化为文字应用题,独立的提取器仅根据应用题还原表达式,并通过符号等价性提供精确判定。对十六个模型的所有两两组合进行评估,得到……
Lenfest Institute凭借扩展的OpenAI支持发展具有里程碑意义的计划
OpenAI正在扩大Lenfest AI协作和联谊计划,提供500万美元的资金,以及高达500万美元的软件信贷和工程支持。
Basis 借助 GPT-6 Astra 将税务工作簿处理时间缩短一半
在 Basis 的测试中,GPT-6 Astra 完成包含 50 个工作表的税务工作簿所需时间比 GPT-5.6 Sol 减少了 50%。模型对用户意图的理解有所增强,提高了 Basis 对其实际应用能力的信心。
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