Asana 优化浏览器智能体:缓存与历史管理将特定测试成本降至原来的 1/76
Asana 的浏览器智能体研究将历史缓存、截图清理策略和上下文预算一起优化。在公开目录信息采集测试中,优化后的 GPT-6.1 Sol 工作流每次模型成本约为 0.47 美元;76 倍降幅同时包含工作流与模型变化,需要结合基线和任务条件理解。
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Asana 的浏览器智能体研究将历史缓存、截图清理策略和上下文预算一起优化。在公开目录信息采集测试中,优化后的 GPT-6.1 Sol 工作流每次模型成本约为 0.47 美元;76 倍降幅同时包含工作流与模型变化,需要结合基线和任务条件理解。
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