开源项目

vLLM

大模型推理与服务引擎

访问官方入口

资源介绍

通过批处理、缓存和内存管理等机制组织模型推理,适合需要吞吐与并发能力的服务部署。

vLLM 面向模型推理和在线服务,提供连续批处理、KV 缓存管理及多种硬件与量化支持。选择部署方案时,需要结合模型兼容性、并发、上下文长度和实际硬件做压力测试。

主要能力

  • 面向服务的批处理调度
  • 管理推理缓存与显存
  • 支持多类模型及量化方式

如何开始

  1. 01

    核对模型、硬件和软件版本的支持情况。

  2. 02

    从官方快速入门启动小规模服务。

  3. 03

    测试首字延迟、吞吐和峰值显存。

使用要点

高吞吐能力依赖具体硬件和配置,不能只根据单一基准判断部署效果。