资源介绍
用更低精度表示模型权重等数据,减少部署内存需求,并结合硬件与任务评估精度损失。
量化可以降低模型的存储和运行内存需求。不同方法对硬件、模型结构和精度有不同要求;部署时应综合比较任务质量、实际速度与支持的计算内核。
主要能力
- 降低权重表示精度
- 减少模型内存需求
- 按硬件选择合适量化方法
如何开始
- 01
阅读量化概念与方法选择文档。
- 02
确认部署框架和硬件兼容性。
- 03
用相同任务比较量化前后的质量与性能。
使用要点
更低位宽不必然带来更快速度,需结合实际内核与硬件测量。
权衡内存、性能与精度
用更低精度表示模型权重等数据,减少部署内存需求,并结合硬件与任务评估精度损失。
量化可以降低模型的存储和运行内存需求。不同方法对硬件、模型结构和精度有不同要求;部署时应综合比较任务质量、实际速度与支持的计算内核。
阅读量化概念与方法选择文档。
确认部署框架和硬件兼容性。
用相同任务比较量化前后的质量与性能。
更低位宽不必然带来更快速度,需结合实际内核与硬件测量。