开源项目

llama.cpp

跨硬件本地推理

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资源介绍

基于 C/C++ 的模型推理项目,支持多种硬件后端与量化方式,可用于本地运行和轻量服务。

llama.cpp 提供较底层的推理能力,支持 CPU、GPU 及混合运行方式。它适合需要控制模型格式、量化配置和硬件适配的开发者,也是理解本地推理部署的常用项目。

主要能力

  • 跨平台 C/C++ 推理
  • 支持多档权重量化
  • CPU 与 GPU 混合运行

如何开始

  1. 01

    选择官方发行包或按文档编译。

  2. 02

    准备格式兼容且许可明确的模型。

  3. 03

    先跑命令行示例,再验证服务接口与性能。

使用要点

模型格式兼容性、上下文长度和量化精度都需要单独测试。