英伟达回应 Vera Rubin 平台规格变更：新版为量产规格，第三方跑分均是按量产版测的

IT之家 10 月 29 日消息，英伟达解释了调整 Vera Rubin 平台规格参数的原因，称更新后的规格能更好地反映该系统在量产时的实际性能表现。 几天前有报道称，英伟达悄然修改了 Vera Rubin 平台的规格参数。本次改动主要涉及 HBM4 显存带宽以及第六代 NVLink 互联带宽。英伟达公司一名代表向 Wccftech 表示，参数调整是为了更贴合当前量产系统的实际表现，并不会影响最终性能。 Vera Rubin 研发阶段公布的参数只是初步架构目标。英伟达官网以及 Vera Rubin 数据手册上的最终规格，代表这套系统在通过认证、进入量产后可以稳定维持的指标。 IT之家注意到，今年早些时候的 2026 年 GTC 大会上，英伟达首次推出 Vera Rubin 平台时，宣传每一块 Rubin GPU 搭载 288GB HBM4 显存，显存带宽 22TB/s，NVLink 6 互联带宽 3.6TB/s。 在最新规格表中，HBM4 带宽下调至 19.2TB/s，NVLink 带宽下调至 3TB/s。HBM4 带宽降幅为 12.7%，NVLink 6 带宽降幅为 16.7%。本次参数调整适用于 Vera Rubin 全部配置，无论是顶配 NVL72 机架，还是优化版 NVL8 方案。下表列出新旧参数差异： 打造 Vera Rubin 平台并不简单，整套平台包含多颗芯片、完整机架基础设施、服务器、散热方案、网络、软件、线缆以及其他大量配套组件。 和此前的 Vera 平台一样，英伟达最初公布的是目标参数。如今平台进入量产阶段，企业可以向客户提供更精准的规格。此前也有传言称英伟达下调了 Vera CPU 的显存配置，该消息已经被证实不实。 英伟达表示，Vera Rubin 参数页面上这些独立组件的指标，并不能决定应用程序的实际性能。 该公司称，Vera Rubin 专为智能体 AI 打造，其承载的任务需要在单次任务中完成数千次推理、工具调用、信息检索与结果评估。在这样的工作频次下，性能不由单一组件决定，而是由整个数据中心系统共同决定。正因如此，英伟达会基于 AI 模型与真实智能体部署场景发布帕累托性能指标。 英伟达还提到，过去数月已经对外发布的 Vera Rubin 第三方基准测试，本身就是按照量产规格测得，和当前量产版本保持一致。也就是说，英伟达意在说明，本次参数变更不会影响已经对外公开的第三方性能评测结果。 独立组件规格无法决定应用性能。Vera Rubin 面向智能体场景设计，这类任务需要在单次任务中完成数千次推理、调用工具、检索信息与评估。在这样的运行模式下，性能取决于整个数据中心系统，而非单个组件。性能提升来自模型、软件、算力、网络与显存之间深度协同设计，所以我们会基于具体模型和真实智能体部署场景发布帕累托性能。 Vera Rubin NVL72 现已全面投产并对外发货。数月前就已经放出的第三方智能体基准测试，正是基于这套量产规格测出，性能表现突出：对比上一代 GB300 NVL72，每瓦性能提升 30 倍，每美元可产出 token 数量提升 30 倍。我们建议想要对比不同平台的用户，参考 AgentX 联合 SemiAnalysis、AgentPerf 联合 Artificial Analysis 推出的第三方测试报告。 英伟达更新 Vera Rubin 规格，标志着相关指标从早期架构目标，转向已经全面量产、正在出货的系统真实表现。 虽然显存峰值带宽与互联带宽数值有所下调，但英伟达强调，应用层面的运行效果，尤其是高负载智能体 AI 任务，依靠的是全系统协同设计，而非单一硬件。现有的第三方基准测试均基于这套量产配置完成，已经体现出平台在能效上的大幅提升，能够让客户清楚了解 Vera Rubin 当前的实际能力。