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116 篇已发布资讯 / 最新资讯 2026.10.27

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学术研究10月8日

归一化轨迹模型(Normalizing Trajectory Models)

基于扩散的模型将采样分解为许多小幅的高斯去噪步骤。当生成过程被压缩为少数几个粗粒度转换时,这一假设便不再成立。现有少步方法通过蒸馏、一致性训练或对抗目标来解决这一问题,但在此过程中牺牲了似然框架。我们提出归一化轨迹模型(NTM),将每个反向步骤建模为具有较强表达能力的条件归一化流,并进行精确的似然训练。在架构上,NTM 将每个步骤中的浅层可逆模块与深层并行……相结合。

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