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116 篇开发与工具10月23日
PyTorch 基金会介绍 2026 年大使名单
当人们聚集在一起学习、构建、共享知识和贡献时,开源人工智能就会蓬勃发展。每个项目背后都有一个由开发人员、研究人员、教育工作者和贡献者组成的社区,帮助其他人更容易地使用这些技术。PyTorch 基金会大使计划将来自世界各地的社区领导人聚集在一起,他们分享了这一承诺。通过教育、指导、技术内容、社区活动和开源贡献,大使帮助扩大对基金会不断增长的开源项目生态系统的认识、采用和参与。2026年欢迎来自五个项目地区的24名大使,代表从尼日利亚和布基纳法索到新加坡、印度、罗马尼亚、西班牙、英国和美国的社区。…
学术研究10月23日
OpenAI 公布前沿模型训练环境的离线隔离与红队测试方案
OpenAI 介绍前沿模型训练与评估环境的安全加固:以缓存网页构建离线环境,并结合沙箱、虚拟机、网络边界和行为监控实施多层隔离。公司称,内部红队测试发现软件漏洞及配置问题,修复后已于 10 月 1 日恢复相关强化学习训练,并把持续红队测试纳入后续安全评估。
开发与工具10月22日
TorchTitan更新:新的SOTA型号,规模化性能,泰坦RL
TorchTitan是一个PyTorch原生平台,用于快速实验和大规模生成性AI模型的前后训练。它被设计为一个最小的,净室实现的PyTorch本地技术,具有灵活的.
开发与工具10月22日
使用FlyDSL在AMD GPU上加速PyTorch
在AMD MI350系列GPU上的PyTorch用户现在可以通过现有的运营商API将FlyDSL用于密集和分组的GEMM、融合多头注意(FMHA/注意)、MXFP8/MXFP4缩放的GEMM、RMSNorm和TOPK,而无需...
模型与产品10月21日
OpenAI模型即将进入Google Cloud
OpenAI和Google Cloud将把前沿模型和Codex工作流程带到双子座的模型花园,可以通过Google Cloud Marketplace购买。
模型与产品10月21日
我们如何构建ChatGPT的新颖广告堆栈,以获得用户信任和相关性
了解OpenAI如何构建ChatGPT的LLM支持的广告堆栈,以了解对话意图,将广告与答案分开,并按规模交付相关广告。


