模型与产品

两名工程师在几周内为代理提供了Codex的Stack Overflow，其ChatGPT插件帮助推动代理创建的增长高达10倍。

Anant Kumar开发了一些工具来比较贷款估值和分析信贷协议，使用Codex进行代码审查和更快的后续行动。

引入Rosalind学术计划，为符合条件的学术实验室提供使用GPT-Rosalind的机会和促进生命科学研究的工具。

用人工智能为巴西葡萄牙语的教育工作者庆祝教师节，了解学习模式如何帮助教师支持主动、循序渐进的学习。

Sullivan&Cromwell与OpenAI合作开发了协议分析器，这是一种用于识别协议草案中问题的人工智能工具。

有了OpenAIDaybreak，SentinelOne将数周的恶意软件分析时间缩短至数小时，从而创造了调查更多威胁的能力。

了解AMP如何推动代理可以使用GPT-6 Astra、Ultrafast、GPT-Live-1以及使用ChatGPT登录的前沿。

Block正在使用OpenAI构建人工智能支持的安全。其安全团队调查威胁的速度更快，并在几分钟内提出补丁程序。

使用GPT-6 Astra和GPT-6.1 SoL、Codex和Break用于网络安全，这个人工智能实验室建立了几天专注并随着使用而改进的代理。

Asana 的浏览器智能体研究将历史缓存、截图清理策略和上下文预算一起优化。在公开目录信息采集测试中，优化后的 GPT-6.1 Sol 工作流每次模型成本约为 0.47 美元；76 倍降幅同时包含工作流与模型变化，需要结合基线和任务条件理解。

Sophos 介绍了基于 OpenAI Daybreak 的威胁调查流程：智能体收集案件上下文与威胁情报，生成调查计划和处置建议。官方案例称，使用这些智能体的案件平均响应时间由约 38 分钟降至 89 秒，同时保留客户授权边界和人工判断环节。

在招聘、工程和运营领域，Oracle 借助 ChatGPT Work 和 Codex，将专业知识转化为快速、可重复执行的工作流程。

LegalOn 将估算的 Codex 每日成本降低了 65%，同时保持开发速度。它根据任务选择 Astra、Sol 和 Luna，并有针对性地管理预算。